(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
ab sofort
in Vollzeit (38,75 Std.) oder Teilzeit
bis zu 100% mobiles Arbeiten möglich
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Die Druckerei C.H.Beck ist ein vollstufiges Unternehmen aus der Print- und Medienindustrie mit rund 350 Beschäftigten und gehört zu den Marktführern in Deutschland. Eine unserer Stärken liegt in der crossmedialen Herstellung von Publikationen verschiedenster Art für namhafte Kunden aus Verlagen und Industrie.
Werde Teil des interdisziplinären Teams, dass die Online-Recherche-Plattform für juristische Inhalte beck-online weiterentwickelt! Bringe dein Wissen und deine Erfahrung im Bereich Machine Learning ein und arbeite an spannenden neuen Features mit modernsten Technologien.
Folgende Aufgaben warten auf dich:
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst neue Features, u.a. in den Bereichen NLP, Recommender Systems und Search/Ranking Systems
- Du erhebst und analysierst große Datenmengen zur Qualitätsverbesserung unserer Produkte sowie der fortlaufenden Automatisierung von Prozessen
- Du vermittelst Best Practices und Standards für robuste, erweiterbare und sichere Softwareentwicklung und evaluierst neue Technologien und Werkzeuge
- Du übernimmst die Qualitätssicherung der Softwarearchitektur, z.B. durch Code-Reviews und Coding-Standards
Erkennst du dich wieder?
- Du hast ein abgeschlossenes, fachgebundenes Studium, idealerweise ein PhD im Bereich Machine Learning
- Du konntest bereits Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine Learning-Services und -Modellen, idealerweise im Einsatz von Large Language Modells (LLMs) und MLOps, sammeln
- Du besitzt Programmiererfahrung mit Python und SQL
- Du kennst dich mit den gängingen Datenarchitekturen, idealerweise mit Event Streaming, Microsoft Azure und Kubernetes aus
- Du magst es, datengetrieben zu arbeiten
- Dir sind agiles Arbeiten, DevOps sowie kontinuierliches Lernen wichtig
- Du bringst gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit
Das bieten wir:
- Ein kreatives Arbeitsklima, State-of-the-Art-Technologie und viele Freiräume für Innovation und Verantwortungsübernahme
- Langfristig anspruchsvolle Aufgaben und spannende Projekte
- Motivierte Teams in einem wachsenden Bereich
- Bikeleasing
- Flexible Gleitzeitregelung ohne Kernarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten in vielen Bereichen
- Vermögenswirksame Leistungen
- Beteiligung an der betrieblichen Altersvorsorge
- finanzielle Unterstützung bei Fort- und Weiterbildung
- Firmenevents für Mitarbeiter
Du möchtest gerne mehr über uns und die Stelle erfahren - dann besuche uns doch auf unserer Homepage:
https://becksche.de/CHBeck/Karriere/Stellenanzeige/azure-cloud-engineer-network-m-w-d
- Ansprechpartner:
- Jana Ratschker
- 09081-85396
- bewerbung@becksche.de
